微网数据建模

方案概述

微网数据建模通过对天气数据、负荷数据、设备运行数据等多维海量数据进行深度处理、特征提取和规律总结，支持微网在不同业务场景下进行策略寻优和仿真推演，满足试验研究、业务应用和辅助决策等需求。微网数据建模包括数据分析、数据建模、数据预测、调控策略及仿真推演几个部分，能够在负荷特性研究、可调潜力评估、策略仿真验证和业务场景推演等方面提供全面服务。

模型算法

场景应用

1、微网控制装置运行

在微网控制装置中，依据边端实时采集的数据，平台进行下发策略、目标保底策略、安全策略的算法优化。

2、负荷集成商运营调控

 聚集调控现场的光伏发电、可调潜力预测，汇总生成总体的可调潜力，同时配合现场调控的实时调控优化。

3、实验室仿真实验

实验室策略及业务仿真推演中，应用到单个模型或多个模型，训练出针对单一目标业务的仿真推演策略。

4、园区微网运营

基于经济、安全、需量保供目标，光伏发电预测、负荷预测、可调潜力预测多种模型训练成的调控策略。

5、充电场站车网互动

依据车网互动任务目标进行负荷预测、可调潜力预测、用户容忍度预测、桩网溯源等模型训练成调控策略，开展互动调控。

6、区域电网负荷预测

区域及电网针对电价、天气、节假日等因素的负荷预测推演。

微网数据建模-仿真推演

方案优势及用户收益

一、提供真型的运行数据，方便客户训练自有模型

模型数据库中包含光伏、充电桩、空调等常见设备的各种典型工况数据，从季节、节假日、工作日、天气等维度真实反映设备典型工况，并可方便的用在自有模型训练当中。

二、提供微网控制策略的训推一体化工具，提供客户控制精度及准度

用户通过训推一体化工具可以灵活编制自定义控制策略，并进行策略快速仿真验证评估，确保在实际运行前验证策略的控制精度和效果。

三、提供特定场景及目标的成熟模型，客户可直接简单优化应用

提供典型拓扑场景下的光伏最大化消纳、经济最优、需量控制等成熟控制策略，用户通过简单配置即可快速应用在自己实际场景。